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LEADACE PHM设备预测性维护系统
系统介绍：

设备预测性维护PHM作为设备智能运维的核心亮点，采集设备运行数据，基于算法能力，形成了状态监测、短中长期故障预测、故障根因诊断、

预防性处方维养的设备故障解决闭环，充分保障设备持续性、高效性、长久性的运转。产品包含服务器版和单机版两个版本，分别满足用户集中

管控和单独调试的需求，同时与设备全生命周期管理业务打通，形成预测性维护闭环管理。

应用案例：AIOps_ 设备全生命周期运维管理系统：

四川宜宾某新能源公司，从事光伏电池片生产，亟需对光伏电池片生产设备进行台账数据、点检、维修、保养、备品备件、能源管理、设备告警、 数据分析等全维度管控。为满足其管理需求，提供了设备智能运维管理解决方案，帮助客户实现设备数字化管理运维，有效提升运维效率，降低运维成本。

 

项目收益：

应用案例： PHM_卷绕机&叠片机预测性维护：

客户痛点：在卷绕机、叠片机、包装机等等锂电生产机型中，配备有大量的伺服电机，其中某一台伺服电机出现润滑不良、安装不良、联轴器松动、螺丝松动、轴承磨损等问题时，现场工程师很难及时定位并排查出问题。

单台机型中多种伺服电机没有横向纵向的统计分析功能，工程师看单台电机的实时运行数据无法评估其运行健康状态。

解决方案：搭建伺服电机预测维护平台，用户可以自定义添加电机的型号、运动模式等信息，平台中内置运动模板会解析电机的实时动作数据，通过AI算法自主提取出健康基准和动态阈值模型，当电机出现故障前兆时及时预警，避免故障停机。

平台内置高级统计分析功能，将功能类似工位的同类型电机进行横向比较，综合对比后输出各电机的健康度，辅助工程师进行运维工作。

业务成果：